为了提高 MySQL 性能，我应该使用多个表还是使用带分区的单个表？

优化 MySQL 性能：多表与带分区的单表索引

数据库经常面临是否创建多个较小表的困境或维护一个带有索引的较大表以增强性能。本文探讨了这个主题，并通过 MySQL 分区提供了一种替代解决方案。

多表与索引单表

对于包含用户统计信息的表，创建多个表（每个用户一个）可能看起来很有利，因为：

• 较小的表大小，导致更快的 INSERT 操作
• 消除索引，简化 SELECT 查询

但是，大量的表可能会导致操作复杂性，例如：

• 大量表的元数据管理开销
• 如果查找适当的表，可能会出现潜在的性能瓶颈用户表的计算成本太高

MySQL 分区

作为替代方案，MySQL 分区提供了一种灵活的方法，结合了多个表和索引的优点单表。它允许您根据分区键（本例中为 user_id）将大表划分为较小的物理分区。

使用 HASH 分区，行均匀分布在多个分区上，从而产生：

• 更小的分区大小，减少INSERT和SELECT操作的影响
• 维护单个逻辑表，简化数据管理

分区示例

检索用户统计信息的查询将仅针对包含 user_id 的特定分区：

EXPLAIN PARTITIONS SELECT * FROM statistics WHERE user_id = 1\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: statistics
   partitions: p1    <--- this shows it touches only one partition 
         type: index
possible_keys: NULL
          key: PRIMARY
      key_len: 8
          ref: NULL
         rows: 2
        Extra: Using where; Using index

确定分区计数

对于 HASH 分区，建议使用素数分区。最佳数量取决于总表大小和所需的平均分区大小。

分区自动化

可以使用 ALTER TABLE 命令进行分区调整。但是，如果使用 HASH 分区，则无需随时间增加分区计数。较大的数据量通常需要不同的架构，例如在多个服务器上进行分片。

结论

MySQL 分区提供了一个强大的解决方案来管理大型表，并且没有众多缺点。较小的桌子。它根据定义的键有效地对数据进行分区，从而提高性能并简化数据管理。通过了解多表和分区的优点和局限性，您可以优化 MySQL 数据库以获得最大效率。

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