我们如何使用 PHP 检索并显示以 BLOB 形式存储在 MySQL'store”表中的最后 5 个上传的图像?
显示存储在 MySQL 数据库中的 BLOB 图像
在这个编程问题中,我们遇到了显示上传到“的最后 5 张图像”的挑战。将“存储”表存储在 MySQL 中。作为 PHP 和数据库管理方面的新手,提问者表示很难实现解决方案。
为了解决这个问题,我们可以深入研究所提供的代码,并提供一个检索并显示所需图像的解决方案。
数据库连接和图像存储
PHP 脚本启动数据库连接并将图像存储在“store”表中。 $image 变量包含上传图像的二进制表示,该图像保存在数据库中的 BLOB 字段中。
$image = addslashes(file_get_contents($_FILES['image']['tmp_name'])); if (!$insert = mysql_query("INSERT INTO store VALUES ('', '$image_name', '$image')")) echo "Problem Uploading Image.";
图像检索和显示
到检索并显示图像,使用单独的 PHP 脚本 (get.php)。此脚本接受代表数据库中图像 ID 的参数 (id)。
$id = addslashes($_REQUEST['id']); $image = mysql_query("SELECT * FROM store WHERE id=$id"); $image = mysql_fetch_assoc($image); $image = $image['image'];
然后对检索到的图像 ($image) 进行编码并显示为 HTML 标记中的图像。
header("Content-type: image/jpeg"); echo $image;
显示最后 5 张图片的解决方案
要显示最后 5 张上传的图片,我们可以实现以下逻辑:
<code class="php">$sql = "SELECT image FROM `store` ORDER BY id DESC LIMIT 5"; $result = mysqli_query($db, $sql); while ($arraySomething = mysqli_fetch_array($result)) { echo "<img src='php/imgView.php?imgId=" . $arraySomething . "' />"; }</code>
此代码检索二进制文件按时间倒序表示“store”表中的最后 5 个图像。每个图像的二进制数据 ($arraySomething) 都会传递到 imgView.php 脚本,以便使用 HTML img 标签中的 src 属性进行渲染。
通过实施此解决方案,用户可以有效地在图库或中显示最后 5 个上传的图像任何想要的格式。
以上是我们如何使用 PHP 检索并显示以 BLOB 形式存储在 MySQL'store”表中的最后 5 个上传的图像?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。
