目录
在没有科学记数法的情况下格式化 Pandas 中的聚合结果
首页 后端开发 Python教程 如何在没有科学记数法的情况下格式化 Pandas 中的聚合结果?

如何在没有科学记数法的情况下格式化 Pandas 中的聚合结果?

Nov 02, 2024 am 09:28 AM

How to Format Aggregation Results in Pandas Without Scientific Notation?

在没有科学记数法的情况下格式化 Pandas 中的聚合结果

在 Pandas 中执行 groupby 操作时,可以用科学记数法表示大数。要格式化这些数字并抑制科学记数法,请按照下列步骤操作:

选项 1:自定义字符串转换器

您可以使用 pd.set_option( ) 功能。以下代码设置显示三位小数的格式:

<code class="python">pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)</code>
登录后复制

选项 2:转换为字符串和格式

如果您希望将数字转换为字符串在格式化之前,您可以使用 astype() 方法,然后使用 apply() 方法:

<code class="python">sum_sales_dept.astype(str).apply(lambda x: '%.3f' % float(x))</code>
登录后复制

这些选项允许您格式化聚合结果以 Pandas 形式显示,并显示大量数字,无需科学记数法。请注意,将数字转换为字符串可能会影响性能,并且可能并非在所有情况下都是首选方法。

以上是如何在没有科学记数法的情况下格式化 Pandas 中的聚合结果?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn

热门文章

仓库:如何复兴队友
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
两个点博物馆:所有展览以及在哪里可以找到它们
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热门文章

仓库:如何复兴队友
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island冒险:如何获得巨型种子
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
两个点博物馆:所有展览以及在哪里可以找到它们
3 周前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

热门文章标签

记事本++7.3.1

记事本++7.3.1

好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版

SublimeText3汉化版

中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1

禅工作室 13.0.1

功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神级代码编辑软件(SublimeText3)

我如何使用美丽的汤来解析HTML? 我如何使用美丽的汤来解析HTML? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

我如何使用美丽的汤来解析HTML?

python中的图像过滤 python中的图像过滤 Mar 03, 2025 am 09:44 AM

python中的图像过滤

如何在Python中下载文件 如何在Python中下载文件 Mar 01, 2025 am 10:03 AM

如何在Python中下载文件

如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布 如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布 Mar 05, 2025 am 09:58 AM

如何使用Python查找文本文件的ZIPF分布

如何使用Python使用PDF文档 如何使用Python使用PDF文档 Mar 02, 2025 am 09:54 AM

如何使用Python使用PDF文档

如何在django应用程序中使用redis缓存 如何在django应用程序中使用redis缓存 Mar 02, 2025 am 10:10 AM

如何在django应用程序中使用redis缓存

如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习? 如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

如何使用TensorFlow或Pytorch进行深度学习?

如何在Python中实现自己的数据结构 如何在Python中实现自己的数据结构 Mar 03, 2025 am 09:28 AM

如何在Python中实现自己的数据结构

See all articles