Python 中的链式作业如何工作?
Python 中的链式赋值
在 Python 中,使用语法 x = y = somefunction() 的链式赋值相当于 y = somefunction( ); x = y。这意味着函数返回的值首先分配给最左边的目标,然后将相同的值分配给后续目标。
但是,一个常见的误解是链式赋值,例如 x = y = somefunction() 等价于 x = somefunction(); y = 某个函数()。事实并非如此。
从左到右求值
理解链式赋值的关键是记住 Python 从左到右计算表达式和语句。这意味着在表达式 x = y = somefunction() 中,会发生以下步骤:
- somefunction() 被求值,结果存储在临时变量(我们称之为 temp)中。
- x 被赋予了 temp 的值。
- y 也被赋予了 temp 的值。
因此,x 和 y 最终引用的是相同的对象。
含义
这种从左到右的评估可能会产生重要的含义。例如,如果 somefunction() 返回一个可变对象(例如列表),则分配给其中一个目标将影响引用同一对象的所有其他目标。
示例:
考虑以下代码:
<code class="python">x = y = [] x.append(1) print(x, y)</code>
上述代码的输出将为 [1, 1],因为 x 和 y 引用相同的列表对象。对其中一个目标所做的任何更改都会反映在其他目标中。
结论
Python 中的链式赋值从左到右进行计算,得到相同的结果对象被分配给所有目标。在处理可变对象时,这可能会产生重要影响,因为对一个目标的更改可能会影响对同一对象的所有引用。
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