为什么我的 Pandas `replace()` 方法不能用于简单的字符串替换？

Pandas的replace()方法不起作用？尝试这个简单的修复

当尝试使用replace()方法替换Pandas DataFrame中的字符串时，可能会遇到一个令人费解的问题，即没有发生替换。与复杂的替换相比，这种情况通常涉及简单的替换尝试。

为了说明这一点，让我们检查以下数据框：

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)

当我们尝试将所有出现的“白色”替换为NaN，令人惊讶的是，没有任何反应：

df.replace('white', np.nan)

输出保持不变：

      color second_color  value
0   white        white      1
1    blue        black      2
2  orange         blue      3

那么，出了什么问题？

事实证明，replace()方法默认执行完全替换搜索。要启用部分替换，我们需要将 regex 参数设置为 True：

df.replace('white', np.nan, regex=True)

或者，我们可以使用 str.replace() 方法，该方法可以更好地控制替换过程：

df['color'].str.replace('white', np.nan)

额外提示：如果您正在考虑使用 inplace=True 就地执行替换，请务必了解其注意事项。

以上是为什么我的 Pandas `replace()` 方法不能用于简单的字符串替换？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！