索引优化：性能增强的基本指南
在数据库性能调优领域，索引起着至关重要的作用。但是，在创建和使用索引时应遵循一些特定准则，以避免出现性能陷阱。
应做的事情：
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为常见对象创建索引过滤/排序字段： 索引通过根据特定条件增强数据检索来最大限度地提高查询性能。对WHERE子句中频繁出现或用于排序的字段创建索引。
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复杂查询时使用多列索引：当涉及多个字段进行过滤或排序时，可以考虑使用多列索引。根据与查询的相关性对多列索引中的列进行排序。
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定期更新表统计信息：过时的表统计信息会阻止优化器就索引使用做出明智的决策。定期执行 VACUUM/ANALYZE 操作以确保统计准确。
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考虑部分/表达式索引：如果只有行的子集在字段中共享公共值，则创建不包括这些行的部分索引。这会创建较小的索引，而不会牺牲索引的有效性。对于复杂查询，请考虑表达式索引，它可以简化表达式的计算。
不要：
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避免不必要的索引： 创建不必要的索引会减慢写入操作，而不会提供显着的性能优势。仅当确实需要数据检索优化时才创建索引。
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不要过度索引：过多的索引可能会造成数据碎片并降低整体性能。将索引的创建限制在必要的范围内。
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避免在不经常更新/删除的字段上建立索引：如果索引字段中的数据较少，则索引维护开销可能会超过使用索引的好处很少修改。
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不要在均匀分割表的列上创建索引：如果布尔字段上的索引将表大约分成两半，优化器可能会选择全表扫描而不是使用索引。
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忽略索引重新分区影响：创建索引时考虑数据的分布。如果索引导致大量随机磁盘访问，则全表扫描可能会更有效。
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