如何从复杂的 JSON 结构中提取嵌套值？

提取嵌套的 JSON 值

问题：

解析 JSON 数据时，您可能会遇到像这样的复杂嵌套结构：

<code class="json">{'name': 'ns1:timeSeriesResponseType',
 'declaredType': 'org.cuahsi.waterml.TimeSeriesResponseType',
 'scope': 'javax.xml.bind.JAXBElement$GlobalScope',
 'value': {'queryInfo': {'creationTime': 1349724919000,
                          'queryURL': 'http://waterservices.usgs.gov/nwis/iv/',
                          'criteria': {'locationParam': '[ALL:103232434]',
                                       'variableParam': '[00060, 00065]'},
                          'note': [{'value': '[ALL:103232434]',
                                    'title': 'filter:sites'},
                                   {'value': '[mode=LATEST, modifiedSince=null]',
                                    'title': 'filter:timeRange'},
                                   {'value': 'sdas01', 'title': 'server'}]}},
 'nil': False, 'globalScope': True, 'typeSubstituted': False}</code>

您想要提取特定值，例如“creationTime”字段。

解决方案：

1。导航数据结构：

要提取“creationTime”值，我们需要使用键导航嵌套结构：

<code class="python">my_dict['key1']['key2']['key3']</code>

2。示例代码：

要获取 'creationTime' 值，请使用以下代码：

<code class="python">creation_time = my_dict['value']['queryInfo']['creationTime']</code>

3.确定数据路径：

要确定特定数据元素的路径，请检查 JSON 响应的结构：

• JSON 中的每个键值对结构代表一个路径段。
• 要访问嵌套值，只需用“[]”连接路径段即可。

4.更通用的方法：

如果遇到未知的嵌套 JSON 结构，可以使用递归函数来导航和检索所需的值：

<code class="python">def get_nested_value(data, path):
  if isinstance(data, dict):
    if path[0] in data:
      return get_nested_value(data[path[0]], path[1:])
    else:
      return None  # Raise an error if the key doesn't exist

  elif isinstance(data, list):
    if len(path) == 0:
      return data
    else:
      return get_nested_value(data[path[0]], path[1:])

  else:
    return data

value = get_nested_value(my_dict, ['value', 'queryInfo', 'creationTime'])</code>

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