从不带标题的 CSV 中读取数据
处理缺少标题的 .csv 文件时，可能需要提取特定列分析。 Pandas 为这一挑战提供了一个便捷的解决方案。
获取列的子集
要从没有标题的 CSV 文件中仅读取某些列，您可以利用 usecols 参数在 Pandas 的 read_csv 函数中。这允许您指定您感兴趣的列索引。
例如，如果您希望读取不带标题的 CSV 文件的第 4 和第 7 列，您可以使用以下代码：
<code class="python">df = pd.read_csv(file_path, header=None, usecols=[3,6])</code>
通过设置 header=None，表明该文件缺少标头。 usecols 参数采用从 0 开始的列索引列表。因此，要获取第 4 列和第 7 列，请指定索引 3 和 6（记住 Python 索引从 0 开始）。
附加说明
有关 read_csv 函数及其各种参数的更多详细信息，请参阅 Pandas 文档。该资源全面概述了 Pandas 在数据操作和分析方面的功能和细微差别。
以上是如何使用 Pandas 从没有标题的 CSV 文件中读取特定列？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
