为什么将浮点型转换为双精度型会损失精度，以及如何保持精度？

将浮点型转换为双精度型时保持精度

将原始浮点型转换为原始双精度型时，您可能会遇到精度差异，因为浮点运算的固有性质。简单地将浮点型转换为双精度型可能会导致不需要的舍入错误，如提供的代码所示：

<code class="java">float temp = 14009.35F;
System.out.println(Float.toString(temp)); // Prints 14009.35
System.out.println(Double.toString((double)temp)); // Prints 14009.349609375</code>

但是，将浮点型转换为字符串，然后将其解析回双精度型会产生所需的精度：

<code class="java">System.out.println(Double.toString(Double.parseDouble(Float.toString(temp))));
// Prints 14009.35</code>

需要注意的是，从 float 直接转换为 double 时看似额外的精度实际上并没有带来准确度的提升。双精度表示准确地反映了浮点值的固有精度。转换为字符串并返回可以简化表示形式，从而产生比原始浮点数更接近字符串表示形式的双精度值。

在依赖此解决方法之前，请考虑使用 float 和 double 数据类型的适当性。如果精确的小数值至关重要（如在金融或科学应用中），则建议使用 BigDecimal 作为更合适的类型，因为它提供了更高的精度和对小数计算的控制。

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