如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件而不覆盖现有数据？

使用 Pandas 在现有 Excel 文件中保存新工作表

您的目标是将 Python 处理的数据存储在 Excel 电子表格中，但在添加新工作表时遇到挑战到现有文件。提供的代码引起了对覆盖原始数据的担忧。

背景

要创建新的 Excel 工作表并保留现有的 Excel 工作表，有两个选项可用：

xlsxwriter

代码使用 'xlsxwriter' 作为引擎来创建和保存 Excel 文件。但是，将后续工作表添加到同一文件中会覆盖之前的工作表。

openpyxl

为了克服这个问题，可以使用“openpyxl”作为引擎。它允许附加新工作表而不会丢失现有数据。

使用 openpyxl 实现

1. 使用“load_workbook”加载现有 Excel 文件。
2. 创建一个以“openpyxl”为引擎的 ExcelWriter 对象。
3. 将加载的工作簿分配给 ExcelWriter 的“book”属性。
4. 将新的 DataFrame 写入所需的工作表。
5. 关闭ExcelWriter以保存更改。

<code class="python">path = r"C:\Users\fedel\Desktop\excelData\PhD_data.xlsx"

book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book

x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)

x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame(x4)

df3.to_excel(writer, sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer, sheet_name='x4')
writer.close()</code>

理解代码

• ws.title代表加载的工作簿中每个工作表的工作表标题。
• ws 表示每个工作表对象。
• dict 用于创建一个字典，其中每个键是工作表标题，对应的值是工作表对象。

示例

提供的示例演示了如何生成 Excel 文件，然后附加两个附加文件不丢失原始数据的表。

以上是如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件而不覆盖现有数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！