优化批量 MySQL 插入以实现快速数据插入
将大量数据插入数据库可能会影响性能。解决此问题的一种方法是优化插入过程。在此特定场景中，名为“温度”的表需要插入大约 2000 万个温度读数。
为了加速此过程，可以采用多种优化技术：
1. LOAD DATA INFILE
此方法提供最高速度，但与常规插入相比可能存在限制和语义变化。 .NET为此操作提供了一个包装器API。
2.多行 INSERT 语句
构造要同时插入多行的 INSERT 语句。不要进行单一的大量插入，而是将数据划分为更小的段，例如 1,000 或 10,000 行。此技术可以将速度显着提高 10 倍或更多。
3.表锁定
获取表锁（LOCK TABLES）以防止插入过程中并发访问。这可以通过确保在插入过程中不执行其他操作来提高性能。
4.索引停用
暂时禁用正在插入的表上的索引。索引通常会提高查询性能，但会减慢插入速度。禁用它们可以加速插入过程。
5. MySQL 选项调整
查看并调整 MySQL 配置选项以优化批量插入的性能。有关具体建议，请参阅 MySQL 文档。
6. INSERT DELAYED
虽然在这种情况下效率较低，但 INSERT DELAYED 可以允许 MySQL 安排插入以供以后执行，从而可能提高峰值加载时间期间的性能。
始终指定要插入的列插入到 VALUES 子句之前以增强代码的可维护性。通过采用这些优化技术，可以显着加快向“温度”表插入 2000 万条记录的速度，从而提高整体性能并确保高效的数据管理。
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