如何使用 Pandas 从 URL 读取 CSV 文件？

使用 Pandas 从 URL 读取 CSV 文件

直接从 URL 读取 CSV 文件是数据分析中的常见任务。但是，在某些版本中使用 Pandas 时，尝试使用 read_csv() 方法从 URL 读取 CSV 文件可能会导致如下错误：

"Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type"

发生此错误是因为从 URL 检索的内容类型为“bytes”，而 read_csv() 需要文件路径或类似文件的对象。

Pandas 版本的解决方案0.19.2 及以上

在 Pandas 0.19.2 及以上版本中，提供了一个方便的解决方案：

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

只需将 URL 直接传递给 read_csv()，Pandas将自动处理 CSV 文件的检索和解析。

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