在处理大型 MySQL 结果集时，SSCursor 如何帮助优化内存使用？

利用 SSCursor 优化大型 MySQL 结果集的内存使用

简介

在 MySQL 中处理大量结果集时，节省内存至关重要。 SSCursor（服务器端游标）提供了一种有效处理此类情况的解决方案。

SSCursor 与 fetchall() 的基础游标

fetchall() 检索所有行将结果集存入内存。虽然这似乎是最有效的方法，但它对大型数据集带来了巨大的内存开销。在这种情况下，SSCursor 的性能优于基本游标。 SSCursor 保留服务器端指针，减少客户端的内存使用。

从 SSCursor 流式传输行

是的，可以逐一流式传输行，或者来自 SSCursor 的块。这是一种用于流式处理的非 fetch() 方法：

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection=MySQLdb.connect(
    host="thehost",user="theuser",
    passwd="thepassword",db="thedb",
    cursorclass = MySQLdb.cursors.SSCursor)
cursor=connection.cursor()
cursor.execute(query)
for row in cursor:
    print(row)</code>

此方法迭代行，而不将整个结果集检索到内存中，从而能够高效处理大型数据集。

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