如何在 Python 中检查整除性而不出现除法陷阱？

在 Python 中检查整除性：不同的视角

当面临确定一个数字是否可以被另一个数字整除的任务时，许多开发人员本能地诉诸除法并检查余数。然而，这种方法可能会导致陷阱，特别是在 Python 对除法的不同解释的背景下。

在 Python 2.x 中，默认行为是整数除法，它会丢弃余数。这意味着除法运算符将始终产生一个整数，无论​​是否存在非零余数。因此，使用 isinstance 测试整数并不能提供有意义的区分。

另一方面，在 Python 3.x 中，除法默认为浮点运算，甚至会生成浮点值整数。因此，即使数字在数学意义上可整除，isinstance 检查也会失败。

更好的路径：救援模数运算符

更有效的方法是使用模运算符%。当且仅当 n 能被 k 整除时，表达式 n % k == 0 返回 True。此方法直接解决了整除性标准，而没有与除法相关的歧义。

示例解决方案

有了这些知识，让我们修改您的代码以正确测试整除性：

<code class="python">n = 0
s = 0

while n < 1001:
    if (n % 3 == 0) or (n % 5 == 0):
        s += n

    n += 1</code>

此解决方案使用模运算符来检查能否被 3 和 5 整除，从而有效地过滤掉满足任一条件的数字。结果是为您的原始问题提供了更精确、更稳健的解决方案。

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