如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件而不覆盖数据？

使用 Pandas 在现有 Excel 文件中保存新工作表

目标是将多个工作表写入现有 Excel 文件而不覆盖现有 Excel 文件data.

原始代码：

提供的代码使用“xlsxwriter”引擎将两个 DataFrame 保存到 Excel 文件中的两个工作表中。但是，尝试添加新工作表会导致原始数据丢失。

使用“openpyxl”引擎：

要保留现有数据，请使用“openpyxl”引擎。下面的代码演示了如何做到这一点：

import pandas as pd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

path = r"C:UsersfedelDesktopexcelDataPhD_data .xlsx"
使用初始工作表创建 Excel 文件
x1 = np.random.randn(100, 2)
df1 = pd.DataFrame(x1)
x2 = np.random.randn(100, 2)
df2 = pd.DataFrame(x2)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='xlsxwriter')
df1.to_excel (writer,sheet_name='x1')
df2.to_excel(writer,sheet_name='x2')
writer.close()
加载工作簿并将其附加到 writer
 
book = load_workbook(path)
writer = pd.ExcelWriter(path, engine='openpyxl')
writer.book = book
添加新工作表和 DataFrame
x3 = np.random.randn(100, 2)
df3 = pd.DataFrame(x3)
x4 = np.random.randn(100, 2)
df4 = pd.DataFrame (x4)
df3.to_excel(writer,sheet_name='x3')
df4.to_excel(writer,sheet_name='x4')
writer.close()
 pre>
理解代码：

load_workbook 加载现有的 Excel 文件。
使用 writer 将加载的工作簿附加到 writer 对象.book = book。
像以前一样使用 to_excel 添加新工作表和 DataFrame。
关闭编写器以保存更改。

代码循环遍历工作表并将它们分配给一个字典，其中键是工作表标题，值是工作表对象。这允许编写者将新的工作表和数据附加到现有文件，而无需覆盖现有工作表。
以上是如何使用 Pandas 将新工作表添加到现有 Excel 文件而不覆盖数据？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！