如何提高 MySQL 全文搜索结果的相关性？

提高 MYSQL 全文搜索结果相关性

在 MYSQL 中，使用 MATCH(...) AGAINST(...) 提供全文搜索与使用 LIKE 运算符相比，这是一种更强大的查找相关结果的方法。与仅检查字符序列的 LIKE 不同，全文搜索利用基础索引和语言分析来根据相关性识别匹配。

使用 MATCH(...) AGAINST(...):

将现有查询替换为全文搜索查询，如下所示：

$query = "SELECT * FROM `vocabulary` WHERE MATCH(translation) AGAINST('word')";

匹配分数：

MATCH(... ) AGAINST(...) 表达式返回表中每行的匹配分数。分数越高表示匹配越相关。默认情况下，MYSQL 按此分数降序对结果进行排序（最相关的排在最前面）。

示例输出：

使用上面修改后的查询，您现在应该看到按相关性排序的结果：

1 | word <- exact match
2 | crossword <- partial matches sorted by matching score
3 | words
4 | wordsmith

通过使用 MATCH(...) AGAINST(...) 进行全文搜索，您可以有效地优先显示完全匹配项，并根据相关性对部分匹配项进行排名。

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