如何从 Pandas 中的 URL 读取 CSV：为什么我收到错误'预期文件路径名或类文件对象，获取类型”？

Pandas：从 URL 读取 CSV

问题：

尝试从 URL 读取 CSV 文件时遇到错误使用 Python 3.x 给定 URL：“预期的文件路径名或类文件对象，得到 类型。”

错误解决方案：

出现该错误是因为Python 3.4需要使用StringIO来处理pandas.read_csv()中requests.get()方法返回的类似字节的字符串。

修复：

要解决此问题，请使用 StringIO 将类字节字符串转换为类文件对象，如下所示：

<code class="python">import io
import pandas as pd
import requests

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"

# Get the CSV data from the URL
response = requests.get(url)

# Convert the byte-like string to a StringIO object
csv_string = io.StringIO(response.content.decode('utf-8'))

# Read the CSV data into a DataFrame
df = pd.read_csv(csv_string)</code>

通过使用 StringIO，类字节字符串被​​解释作为类似文件的对象，允许 pandas.read_csv() 成功读取 CSV 数据。

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