如何修复 Pandas 文件读取中的'预期文件路径名或类文件对象”错误？

解决 Pandas 文件读取中的“预期文件路径名称或类似文件对象”错误

尝试使用 Pandas 从 Python 3 中的 URL 读取 CSV 文件时，您可能会遇到错误：“预期的文件路径名或类似文件的对象，得到 类型。”当数据以字节流而不是文件句柄的形式从网络获取时，就会出现此问题。

要在 Python 3.4 中纠正此问题，您可以通过直接传递 URL 来避免处理字节流到 Pandas read_csv 函数。在Pandas的更新版本（0.19.2及以上）中，支持此功能。更正后的代码为：

<code class="python">import pandas as pd

url = "https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url)</code>

通过此修改，Pandas 将自动处理从指定 URL 检索和转换 CSV 数据，从而提供无缝的文件读取体验，无需中间文件处理。

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