Java 8:Streams 与 Collections 性能分析
评估 Java 8 中最近引入的 Streams API 与传统 Collections 方法相比的性能对于开发者来说是一个至关重要的方面。为了提供见解,进行了初步基准测试,这对这两种方法的比较功效提出了疑问。
基准设置和结果
基准涉及过滤相当大的数据整数列表并计算偶数的平方根,将结果存储在 Double 列表中。下面的代码片段说明了实现过程:
<code class="java"> // Source list initialization List<Integer> sourceList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < 1000000; i++) { sourceList.add(i); } // Collections approach List<Double> resultCollection = new LinkedList<>(); long startTimeCollection = System.nanoTime(); // Iterate through the list and perform calculations for (Integer i : sourceList) { if (i % 2 == 0) { resultCollection.add(Math.sqrt(i)); } } long elapsedTimeCollection = System.nanoTime() - startTimeCollection; // Stream approach Stream<Integer> stream = sourceList.stream(); long startTimeStream = System.nanoTime(); // Filter even numbers and calculate square roots resultStream = stream.filter(i -> i % 2 == 0) .map(i -> Math.sqrt(i)) .collect(Collectors.toList()); long elapsedTimeStream = System.nanoTime() - startTimeStream; // Parallel stream approach stream = sourceList.stream().parallel(); long startTimeParallelStream = System.nanoTime(); resultParallelStream = stream.filter(i -> i % 2 == 0) .map(i -> Math.sqrt(i)) .collect(Collectors.toList()); long elapsedTimeParallelStream = System.nanoTime() - startTimeParallelStream;</code>
双核机器上的结果显示:
基准结果分析
根据这些初步发现,初步得出结论:流比集合慢,即使并行也无法提高性能。然而,所采用的基准测试方法引起了人们对潜在缺陷的担忧。
改进的性能验证
为了解决这些问题,基准测试进行了以下改进:
更新的基准结果
修订后的基准产生以下结果:
在这个修订后的基准测试中,流的性能优于集合,这与最初的发现相反。流方法的更快执行时间可归因于 JIT 优化和编译器改进的代码生成。
结论
根据这些更新的发现,可以结论是,与传统集合相比,Java 8 中的流提供了编码便利性和性能增强。虽然流并不总是很优越,但它们的使用可以在许多场景中显着简化代码并提高效率。
最佳实践
要有效利用流的优势,请考虑以下最佳实践:
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