如何在 Python 中处理循环导入依赖项？

Python 中的循环导入依赖：解决循环导入

使用 Python 模块时，可能会遇到循环导入依赖。考虑以下示例：

• a/__init__.py：导入 c 包
• a/b/__init__.py：不导入任何内容
• a/b/c/__init__.py：不导入任何内容
• a/b/c/c_file.py：导入a.b.d

访问 a/__init__.py 文件时，a.b.c.c_file.py 尝试导入 a.b.d 时会出现循环依赖。为了防止错误“b 不存在”，可以采用多种策略：

延迟导入

这种方法涉及推迟循环依赖项的导入，直到它被导入为止。绝对有必要。例如，在 a/__init__.py 文件中：

<code class="python">def my_function():
    from a.b.c import Blah
    return Blah()</code>

通过将导入推迟到需要的时刻，可以避免循环依赖。

重构包定义

循环依赖有时可能表明包设计中存在缺陷。对包定义的彻底审查可能需要重构以消除循环。

其他选项

根据情况，其他选项包括：

• 使用第三方导入库：“importlib”或“importlib_metadata”等模块提供处理循环依赖的功能。
• 修改导入路径：调整Python 路径有时可以解决导入问题，但应谨慎使用此方法。

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