Pandas 何时创建视图与副本？

Pandas 何时生成视图与副本？

访问 Pandas 数据框中的数据时，某些操作返回视图（对原始数据的引用），而其他操作则返回视图（对原始数据的引用）生成副本。了解管理此行为的规则对于高效的数据操作至关重要。

一般规则

1. 操作生成副本：除下面列出的操作之外的所有操作通常都会创建副本.
2. 就地修改：如果指定inplace=True，则某些操作可以修改直接原始数据帧。

索引器

3. 设置索引器：设置值的索引器（例如.loc、.iloc、.iat、.at） ) 就地执行修改。
4. 打开索引器单 D 类型对象： 获取索引器通常返回单数据类型对象的视图（尽管此行为可能因内存布局而异）。
5. 获取多 D 类型对象上的索引器：获取具有多种数据类型的对象的索引器始终返回副本。

示例分析

在给定的示例中，

<code class="python">df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E']</code>

链索引选择不能可靠地维护原始数据帧的视图。相反，请使用正确的语法：

<code class="python">df.loc[df.C <= df.B, 'B':'E']</code>

避免意外行为

为了防止不可预测的行为，请严格遵守以下做法：

• 使用 .loc基于行的索引器和基于整数的选择的 .iloc。
• 将查询条件放在其中索引器参数，而不是链接索引器。

通过遵循这些规则，您可以有效地管理 Pandas 数据帧内的副本和视图，确保高效的数据操作和可预测的结果。

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