为什么我无法在 Django 中将 NumPy 数组序列化为 JSON？

NumPy 数组和 JSON 序列化：揭开谜团

使用 NumPy 数组和 Django 时，您可能会遇到神秘错误“NumPy数组不可 JSON 序列化。”当尝试将 NumPy 数组保存为 Django 上下文变量并将其呈现在网页上时，会出现此令人困惑的消息。

为了理解这个问题，我们深入研究 JSON 序列化领域。 JavaScript 对象表示法 (JSON) 是一种用于数据交换和存储的流行数据格式。但是，NumPy 数组是多维数组，无法直接转换为 JSON。这就是错误的根源。

解决方案：.tolist() 来救援

为了解决这个困境，我们使用 '.tolist()'方法。此方法将 NumPy 数组转换为嵌套列表。与数组不同，嵌套列表可以序列化为 JSON，从而弥补了 NumPy 和 JSON 之间的差距。

实现：分步指南

1. 导入 NumPy、编解码器和 json：

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json</code>

2. 创建 NumPy 数组：

<code class="python">a = np.arange(10).reshape(2, 5) # a 2 by 5 array</code>

3. 将数组转换为嵌套列表using '.tolist()':

<code class="python">b = a.tolist() # nested lists with same data, indices</code>

4. 定义 JSON 存储的文件路径：

<code class="python">file_path = "/path.json" ## your path variable</code>

5. 序列化嵌套列表转换为 JSON：

<code class="python">json.dump(b, codecs.open(file_path, 'w', encoding='utf-8'), 
          separators=(',', ':'), 
          sort_keys=True, 
          indent=4) ### this saves the array in .json format</code>

反序列化：恢复 NumPy 数组

从 JSON 文件恢复 NumPy 数组：

1. 将 JSON 文件读入字符串：

<code class="python">obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()</code>

2. 将 JSON 字符串加载到嵌套列表中：

<code class="python">b_new = json.loads(obj_text)</code>

3. 转换嵌套列表返回 NumPy 数组：

<code class="python">a_new = np.array(b_new)</code>

结论

通过了解 JSON 序列化的需求并使用 '.tolist()'方法，我们可以无缝地弥合 NumPy 数组和 Django 之间的差距。这使我们能够轻松地保存和检索 NumPy 数组作为上下文变量，从而为我们的 Web 应用程序提供高级数据操作功能。

以上是为什么我无法在 Django 中将 NumPy 数组序列化为 JSON？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！