为什么 Python 的 `hash()` 函数在会话之间产生不同的结果？

为什么 Python 的哈希函数在会话之间产生不同的结果

在 Python 3.3 及更高版本中，内置 hash() 函数生成不同的哈希值对于不同会话中的相同字符串。这种行为源于一种设计选择，旨在防止利用冲突漏洞的恶意输入。

为了防止攻击者使用冲突密钥使应用程序过载，Python 使用随会话变化的随机种子。此偏移确保了不可预测性，阻止攻击者制造碰撞的能力。

开发人员可以通过设置 PYTHONHASHSEED 环境变量来覆盖此默认行为。固定的正整数值将设置特定的种子，而将该值设置为 0 将完全禁用偏移。

Python 2.7 和 3.2 默认情况下不启用此功能。然而，Python 3.3 开始合并它以增强安全性。

这种变量哈希行为的影响超出了布隆过滤器的范围。它影响集合、字典（Python 3.5 及更早版本）和其他映射结构中元素的顺序。 Python 不提供有关此顺序的保证，该顺序可能会因插入、删除和随机哈希种子而异。

对于稳定的哈希实现，请考虑使用 hashlib 模块，它提供加​​密哈希函数。 pybloom 项目依靠这种方法来实现可靠的哈希。

值得注意的是，由于结构复杂，存储哈希偏移量是不切实际的。然而，这种增加的复杂性也阻碍了攻击者利用定时攻击来确定偏移量。

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