首页 > 后端开发 > Python教程 > 如何通过'apply()”使用前一行值计算 DataFrame 中的列?

如何通过'apply()”使用前一行值计算 DataFrame 中的列?

Linda Hamilton
发布: 2024-11-03 19:26:02
原创
472 人浏览过

How to Calculate a Column in a DataFrame Using Previous Row Values with `apply()`?

使用 apply() 迭代 DataFrame 并考虑先前的值

在 pandas 中,apply() 函数通常用于将函数应用于 DataFrame 的每一行。然而,当也使用相同的 apply() 方法计算前一行值时,就会出现挑战。

考虑以下 DataFrame:

Index_Date A B C D
2015-01-31 10 10 NaN 10
2015-02-01 2 3 NaN 22
2015-02-02 10 60 NaN 280
2015-02-03 10 100 NaN 250

目标是派生列 C:

  • 对于 2015-01-31,将其设置为 D 的值。
  • 对于后续行,将 C 的前一行值乘以 A 的当前行值,然后将其添加到B 的当前行值。

解决方案:

为此,我们首先设置 2015-01-31 的 C 初始值:

<code class="python">df.loc[0, 'C'] = df.loc[0, 'D']</code>
登录后复制

然后,我们迭代剩余的行并使用所需的计算更新 C 值:

<code class="python">for i in range(1, len(df)):
    df.loc[i, 'C'] = df.loc[i-1, 'C'] * df.loc[i, 'A'] + df.loc[i, 'B']</code>
登录后复制

这些操作后的最终 DataFrame:

Index_Date A B C D
2015-01-31 10 10 10 10
2015-02-01 2 3 23 22
2015-02-02 10 60 290 280

以上是如何通过'apply()”使用前一行值计算 DataFrame 中的列?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板