如何抑制 Pandas Groupby 聚合结果中的科学记数法？

在 Pandas Groupby 聚合结果中抑制科学记数法

在 pandas 中执行 groupby 操作时，大数值结果可能会以科学记数法显示。这对于可读性或后续处理来说可能是不利的。

要修改格式，请使用 pd.set_option('display.float_format') 定义自定义字符串转换器。例如：

<code class="python">import pandas as pd

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)</code>

这将显示具有三位小数的浮点数。请注意，这是一个全局设置，会影响 pandas 中显示的所有浮点数。

虽然出于美观目的通常不鼓励将数字转换为字符串，但可以使用带有自定义字符串格式的 apply() 来实现函数：

<code class="python">df['result'].apply(lambda x: '%.3f' % x)</code>

这会将指定的字符串格式应用于“结果”列中的每个元素。

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