NumPy 数组 JSON 序列化错误
尝试将 NumPy 数组保存为 Django 上下文变量时，错误消息可能指示该数组不可序列化 JSON。
说明：
JSON 是一种 Web 应用程序的数据格式，它要求数据采用特定的结构才能高效传输。另一方面，NumPy 数组本质上与 JSON 格式不兼容，因此会出现错误。
解决方案：
解决此问题并成功序列化数组，在将其保存为上下文变量之前将其转换为 JSON 友好的格式。 NumPy 数组的“.tolist()”方法提供了一个简单的解决方案：
<code class="python">import numpy as np a = np.arange(10).reshape(2,5) b = a.tolist() # Convert NumPy array to nested lists</code>
现在，变量 b 以与 JSON 序列化兼容的格式包含相同的数据。您可以将其保存为 Django 上下文变量，而不会遇到序列化错误。
附加说明：
要将 JSON 字符串反序列化回 NumPy 数组，请使用以下命令步骤：
读取 JSON 文件：
<code class="python">obj_text = codecs.open(file_path, 'r', encoding='utf-8').read()</code>
加载 JSON 字符串：
<code class="python">b_new = json.loads(obj_text)</code>
将列表转换回 NumPy 数组：
<code class="python">a_new = np.array(b_new)</code>
通过以下步骤，您可以有效地序列化和反序列化 NumPy 数组，以便在 Django 应用程序中存储和检索数据。
以上是如何序列化 Django 上下文变量的 NumPy 数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
if($res){return json_encode(array('code'=>1,'msg'=>'成功'));}else{return json_encode(array('code'=>0,'msg'=>'失败'));}}public function}
