在 Matplotlib 中，在跨多个子图绘制数据时，通常需要为所有图显示单个图例。当子图共享相似的线条样式、颜色或标签时，这尤其有用。通过合并图例，它有助于简化可视化并减少混乱。
为了实现这一点，Matplotlib 提供了一个名为 get_legend_handles_labels() 的便捷函数。该函数可以在网格内的最后一个轴上调用，它从绘图时使用的 label= 参数收集所有必要的图例信息。然后，收集到的手柄和标签可用于为整个图创建单个图例。
例如，如果您有九个子图排列在 3x3 网格中，则可以使用以下命令从最后一个子图中获取图例元素以下代码：
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
其中 ax 表示网格中的最后一个子图轴。收集手柄和标签后，可以使用Fig.legend()创建图例：
fig.legend(handles, labels, loc='upper center')
在这种情况下，图例将位于图形内的“上部中心”位置。可以自定义 loc= 参数以将图例放置在图中的任何位置。
或者，如果您使用 pyplot 接口而不是 Axes 接口，则可以使用以下代码来检索图例句柄和标签：
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
其中 plt.gca() 返回当前轴对象。
以上是如何在 Matplotlib 中为多个子图创建统一图例？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
