为什么 Python 3.3 的 `hash()` 函数产生不一致的结果？

Python 3.3 哈希函数返回不一致的结果

在 Python 3.3 中，内部 hash() 函数为同一字符串返回不同的哈希值不同的会议。这种行为引起了人们对哈希数据的可靠性及其可能带来的安全隐患的担忧。

不一致的原因

哈希值的不一致是由于Python的使用造成的随机哈希种子。实施此措施是为了通过防止攻击者利用哈希表中的冲突来防止拒绝服务攻击。通过使用随机种子抵消哈希，恶意输入无法预见地导致性能下降。

禁用随机种子

要设置固定种子或禁用此功能，用户可以修改PYTHONHASHSEED环境变量。默认设置是随机的。可以为该变量分配固定的正整数值，或者将其设置为 0 会完全禁用该功能。

对数据排序的影响

此随机播种会影响顺序Python 3.6 之前版本中的 Python 集合和字典中的键。这是因为这些数据结构依赖于哈希表来实现。因此，不建议依赖这些集合中对象的顺序。

对布隆过滤器的影响

布隆过滤器使用哈希函数来存储概率信息，可能会受到不同哈希值的影响。种子的随机性给过滤过程带来了额外的不确定性。

稳定哈希的替代方案

对于需要稳定哈希实现的应用程序，hashlib 模块提供了加密哈希函数产生可预测且一致的输出。该模块适用于数据完整性和安全性至关重要的情况。

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