如何在 Python 3 中从网络下载文件?
在 Python 3 中从 Web 下载文件
简介
创建与互联网交互的程序时,经常需要下载文件来自网络服务器。在 Python 3 中,有多种方法可以完成此任务。
Python 3 解决方案
最初提供的代码遇到错误,因为函数需要 URL 参数为字节类型,但提取的JAD 文件中的 URL 是一个字符串。要在 URL 存储为字符串时下载文件,请使用 UTF-8 编码将其转换为字节类型:
<code class="python">import urllib.request def downloadFile(URL=None): h = urllib.request.urlopen(URL.encode('utf-8')) return h.read() downloadFile(URL_from_file)</code>
替代解决方案:
有多种替代方法从网络下载文件:
-
urllib.request.urlopen:通过读取urlopen的响应来获取网页内容:
<code class="python">response = urllib.request.urlopen(URL) data = response.read() # a `bytes` object text = data.decode('utf-8') # a `str`</code>
登录后复制 -
urllib.request.urlretrieve:下载并本地保存文件:
<code class="python">urllib.request.urlretrieve(URL, file_name)</code>
登录后复制 -
urllib.request。 urlopen Shutil.copyfileobj:提供强烈推荐且最正确的文件下载方法:
<code class="python">with urllib.request.urlopen(URL) as response, open(file_name, 'wb') as out_file: shutil.copyfileobj(response, out_file)</code>
登录后复制 -
urllib.request.urlopen 写入字节对象:更简单的选项,但仅推荐用于小文件:
<code class="python">with urllib.request.urlopen(URL) as response, open(file_name, 'wb') as out_file: data = response.read() # a `bytes` object out_file.write(data)</code>
登录后复制
压缩数据处理
最后,即时提取压缩数据也是如此可能:
<code class="python">url = 'http://example.com/something.gz' with urllib.request.urlopen(url) as response: with gzip.GzipFile(fileobj=response) as uncompressed: file_header = uncompressed.read(64) # a `bytes` object</code>
以上是如何在 Python 3 中从网络下载文件?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

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Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

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Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

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