MySQLDB 中的 SSCursors 如何改进大型结果集的内存管理？

在处理大型结果集时使用 MySQLDB SScursor 进行高效内存管理

检索大型结果集可能会对内存资源造成压力，尤其是当必须获取全部结果集时在启动期间立即。虽然将 fetchall() 与基本游标一起使用似乎是一个简单的解决方案，但它会消耗大量内存。这就是 MySQLDB 中的 SSCursors（流式结果集游标）发挥作用的地方。

使用 SSCursors 流式传输结果

SSCursors 提供了一种以流式方式检索结果的方法，最大限度地减少内存使用。它们允许您逐行地或小批量地迭代行。

<code class="python">import MySQLdb.cursors

connection = MySQLdb.connect(
    host="thehost", user="theuser", 
    passwd="thepassword", db="thedb", 
    cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor
)

cursor = connection.cursor()
cursor.execute(query)

for row in cursor:
    # Process or store the current row</code>

与 fetchall() 比较

与 fetchall() 不同，它之前将整个结果集加载到内存中返回它，SSCursors 启用行的增量获取。这显着减少了内存消耗并释放了系统资源。

内存使用

逐行或小批量迭代 SSCursor 的结果在内存使用方面比到 fetchall()。内存仅分配给在任何给定时间正在处理的行。

使用 SSCursor 的提示

• 考虑结果集的大小来确定是否需要 SSCursor。
• 适当使用获取大小来平衡内存使用和性能。
• 处理流式传输过程中可能出现的任何异常或错误。
• 确保优化查询计划以获得更好的性能。

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