如何在 Pandas DataFrame 中提取具有不同值的行？

不同值行检索

要根据列（特别是 COL2）中的不同值提取行，可以使用以下方法：

1. drop_duplicates with Keep First:

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='first')

   这将保留 COL2 中每个唯一值的第一次出现。

2. drop_duplicates with Keep Last:

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep='last')

   这会维护 COL2 中每个唯一值的最后一次出现。

3. drop_duplicates with No Keep：

   df = df.drop_duplicates('COL2', keep=False)

   这会删除所有重复的行，从而在 COL2 中仅产生唯一值。

示例：

考虑以下数据帧：

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
e.com	45
f.com	56
g.com	22
h.com	45

使用 keep_first 方法产生：

COL1	COL2
a.com	22
b.com	45
c.com	34
f.com	56

keep_last 方法产生：

COL1	COL2
c.com	34
f.com	56
g.com	22
h.com	45

最后，使用 keep_false 方法会产生：

COL1	COL2
c.com	34
f.com	56

以上是如何在 Pandas DataFrame 中提取具有不同值的行？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！