将包含可变长度列表的 Python 序列标准转换为 NumPy 数组会创建一个对象类型数组。强制执行另一种数据类型会引发 ValueError。本文演示了一种通过使用占位符填充缺失值来生成 int32 类型的密集 NumPy 数组的有效方法。
要将可变长度列表序列转换为 NumPy 数组，可以使用 itertools.zip_longest itertools 模块中的函数。该函数迭代列表，当最短列表用完时停止。它使用 fillvalue 参数指定的占位符值填充较长列表中的缺失值。
例如，考虑以下可变长度列表序列：
v = [[1], [1, 2]]
生成密集的 NumPy序列中的数组，占位符值为 0，可以使用以下代码：
<code class="python">import itertools np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>
此代码的输出将是 int32 类型的 NumPy 数组，缺失值将替换为 0：
array([[1, 0],
[1, 2]])此方法提供了一种在将变长列表转换为 NumPy 数组时处理变长列表的有效方法，确保数据类型一致性并使用所需占位符填充缺失值。
以上是如何从可变长度列表创建密集 NumPy 数组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
