如何一次有效地附加多个 Pandas DataFrame？

同时高效追加多个 Pandas 数据框

合并多个数据框是数据分析中的常见任务。然而，将它们一一附加可能是乏味且耗时的。幸运的是，Pandas 提供了一种在单个操作中附加多个数据帧的有效方法。

让我们考虑以下情况：您有五个名为 t1、t2、t3、t4 和 t5 的数据帧。要立即附加它们，您可以使用 pd.concat() 函数。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5])</code>

默认情况下，pd.concat() 将垂直堆叠数据帧，创建一个单一的、内聚的数据帧。您还可以指定 axis 参数来水平附加数据框。

<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], axis=1)</code>

为了避免重复的索引值，请使用ignore_index参数：

<code class="python">df = pd.concat([t1, t2, t3, t4, t5], ignore_index=True)</code>

这将为组合数据框。请注意，如果数据框具有不同的列名称，则生成的数据框将包含所有列名称的并集。

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