如何将 Python 序列转换为填充缺失值的 NumPy 数组？

将 Python 序列转换为填充缺失值的 NumPy 数组

将可变长度列表的 Python 序列转换为 NumPy 数组时，隐式转换为对象类型

<code class="python">v = [[1], [1, 2]]
np.array(v)</code>

输出：

array([[1], [1, 2]], dtype=object)

强制执行特定数据类型，例如 int32，将导致异常：

<code class="python">np.array(v, dtype=np.int32)</code>

异常：

ValueError: setting an array element with a sequence.

要获取 int32 类型的密集 NumPy 数组，其中缺失值用占位符填充，您可以使用 itertools.zip_longest:

<code class="python">import itertools
np.array(list(itertools.zip_longest(*v, fillvalue=0))).T</code>

输出：

array([[1, 0],
       [1, 2]])

请注意，在 Python 2 中，应该使用 itertools.izip_longest。

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