如何根据键值从 MySQL 中的 JSON 对象中高效检索文本值?
从 MySQL 中的 JSON 键检索对象
问题:
在 MySQL 数据库中处理 JSON 数据时,如何高效根据键值搜索特定对象,同时使用不同的查询键?
架构:
考虑以下示例架构:
<code class="sql">CREATE TABLE `fields` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `label` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `options` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;</code>
<code class="sql">INSERT INTO `fields` (label, options) VALUES ( 'My Field', '[{"text": "Grass", "value": "1"}, {"text": "Synthetic (New Type - Soft)", "value": "2"}, ...]');</code>
目标:
给定字段的ID,检索特定选项对应的文本值基于其值。
之前的解决方案:
最初尝试使用 JSON 函数的组合。然而,这些方法都很麻烦,并且需要复杂的表达式。
JSON_TABLE() 函数 (MySQL 8.0):
MySQL 8.0 引入了 JSON_TABLE() 函数,它简化了进程:
<code class="sql">SELECT field_options.* FROM fields CROSS JOIN JSON_TABLE(fields.options, '$[*]' COLUMNS( text TEXT PATH '$.text', value TEXT PATH '$.value' ) ) AS field_options WHERE field_options.value = 1; +-------+-------+ | text | value | +-------+-------+ | Grass | 1 | +-------+-------+</code>
非 JSON替代方案:
更简单的解决方案是将 JSON 数据转换为规范化表:
<code class="sql">CREATE TABLE `field_options` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `field_id` int(10) unsigned NOT NULL, `text` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, `value` varchar(64) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), FOREIGN KEY (`field_id`) REFERENCES `fields`(`id`) );</code>
<code class="sql">INSERT INTO `field_options` (field_id, text, value) VALUES ( 1, 'Grass', '1'), (1, 'Synthetic (New Type - Soft)', '2'), ... );</code>
此方法允许使用传统 SQL 技术进行高效查找:
<code class="sql">SELECT * FROM `field_options` WHERE value = '1';</code>
以上是如何根据键值从 MySQL 中的 JSON 对象中高效检索文本值?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,主要用于快速、可靠地存储和检索数据。其工作原理包括客户端请求、查询解析、执行查询和返回结果。使用示例包括创建表、插入和查询数据,以及高级功能如JOIN操作。常见错误涉及SQL语法、数据类型和权限问题,优化建议包括使用索引、优化查询和分表分区。

MySQL在数据库和编程中的地位非常重要,它是一个开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景。1)MySQL提供高效的数据存储、组织和检索功能,支持Web、移动和企业级系统。2)它使用客户端-服务器架构,支持多种存储引擎和索引优化。3)基本用法包括创建表和插入数据,高级用法涉及多表JOIN和复杂查询。4)常见问题如SQL语法错误和性能问题可以通过EXPLAIN命令和慢查询日志调试。5)性能优化方法包括合理使用索引、优化查询和使用缓存,最佳实践包括使用事务和PreparedStatemen

选择MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社区支持。1.MySQL提供高效的数据存储和检索功能,支持多种数据类型和高级查询操作。2.采用客户端-服务器架构和多种存储引擎,支持事务和查询优化。3.易于使用,支持多种操作系统和编程语言。4.拥有强大的社区支持,提供丰富的资源和解决方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合小型和大型企业。1)小型企业可使用MySQL进行基本数据管理,如存储客户信息。2)大型企业可利用MySQL处理海量数据和复杂业务逻辑,优化查询性能和事务处理。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
