如何控制 Matplotlib 图中的颜色条范围？

强制颜色条范围

考虑以下代码：

<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt

cdict = {
  'red'  :  ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)),
  'green':  ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)),
  'blue' :  ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45))
}
 
cm = plt.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024)
 
plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm)
plt.loglog()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
 
plt.colorbar()
plt.show()</code>

此脚本生成颜色编码图X 轴和 Y 轴上的 v 值。plt.pcolor 中的 vmin 和 vmax 参数允许您设置颜色条范围的下限和上限。它的工作原理如下：

<code class="python">plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm, vmin=0, vmax=1)</code>

通过将 vmin 设置为 0，将 vmax 设置为 1，您可以确保颜色条跨越从 0 到 1 的整个范围，而不管 v 的实际值如何。这可以确保颜色与具有不同值范围的不同图上的值一致对应。

总之，使用 vmin 和 vmax 允许您控制颜色条的范围，使您能够对齐多个图的色标以进行比较和解释.

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