如何从每个左表条目的 LEFT JOIN 中仅检索第一行?
获取 LEFT JOIN 的第一行
在 SQL 中,执行 LEFT JOIN 通常会生成左表的多行,其中一个对于右表中的每个对应行。但是,在某些情况下,可能需要仅检索左表的第一行。
简化的数据库结构
考虑以下简化的数据库结构:
-
动态
id | title | content ---------------------- 1 | Feed 1 | ...
登录后复制 -
艺术家
artist_id | artist_name ----------------------- 1 | Artist 1 2 | Artist 2
登录后复制 -
feeds_artists
rel_id | artist_id | feed_id ---------------------------- 1 | 1 | 1 2 | 2 | 1 ...
登录后复制
初步尝试及其局限性
提取文章并仅包含每个 feed 的第一位艺术家,通常使用 LEFT JOIN。以下查询表示初步尝试:
SELECT * FROM feeds LEFT JOIN feeds_artists ON wp_feeds.id = ( SELECT feeds_artists.feed_id FROM feeds_artists WHERE feeds_artists.feed_id = feeds.id LIMIT 1 ) WHERE feeds.id = '13815'
此查询旨在仅检索每个 feed ID 的 feeds_artists 表的第一行。但是,它无法有效地工作。
解决方案
要成功提取每个提要的第一位艺术家,可以使用以下查询:
SELECT * FROM feeds f LEFT JOIN artists a ON a.artist_id = ( SELECT artist_id FROM feeds_artists fa WHERE fa.feed_id = f.id LIMIT 1 )
在此修订后的查询中,子查询确保艺术家值代表每个 Feed ID 的 feeds_artists 表中的第一行。 LIMIT 1 子句在仅选择第一行方面起着至关重要的作用。
递增 ID 的替代解决方案
如果可以假设艺术家 ID 随着时间的推移而递增,提出了另一种解决方案:
SELECT * FROM feeds f LEFT JOIN artists a ON a.artist_id = ( SELECT MIN(fa.artist_id) a_id FROM feeds_artists fa WHERE fa.feed_id = f.feed_id )
这里,MIN(artist_id) 子查询返回具有最低值的艺术家 ID,假设这对应于最早的艺术家。
以上是如何从每个左表条目的 LEFT JOIN 中仅检索第一行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显着影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。
