在没有 Cookie 或本地存储的情况下，我们如何识别在线用户？

无需 Cookie 或本地存储的用户识别

简介

在线识别用户可能具有挑战性，尤其是在不依赖 Cookie 或本地存储的情况下。以下是对解决此问题的潜在方法的探索：

构建数据配置文件

如果没有唯一标识符，我们需要创建一个唯一表征用户的“数据配置文件”。此配置文件可以通过收集以下数据点来构建：

• 网络： IP 地址、代理 IP 地址、用户代理、浏览器指纹
• 交互：点击跟踪、存储图像、URL 模式、系统字体
• 设备：架构、操作系统语言、分辨率、硬件信息

数据分析技术

一旦建立了数据配置文件，就可以采用各种分析技术来识别用户。

• 模糊逻辑：模拟人类推理以确定的概率一场比赛。
• 人工神经网络 (ANN)： 使用数学模型来学习和识别数据中的模式。

为了提高准确性，贝叶斯推理可用于组合多个分析的结果。

实际注意事项

• 隐私：安全存储和处理用户数据至关重要。
• 跨浏览器兼容性：该解决方案应适用于不同的浏览器。
• 可扩展性：处理大量数据可能具有挑战性。

替代方法

• 设备指纹：使用基于硬件的信息将多个会话与单个设备关联。
• Flash Cookie (LSO) ): 可以持久且难以删除，提供长期跟踪的潜力。
• HTML5 本地存储和地理位置： 允许在单个浏览器会话中进行更精细的识别。

结论

在没有 cookie 或本地存储的情况下识别用户是一项复杂的挑战。通过结合多个数据源、使用先进的数据分析技术并考虑实际影响，可以开发出提高用户识别准确性的强大解决方案。

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