如何在没有索引和自定义列格式的情况下打印 Pandas DataFrame？

Pandas 数据框：不带索引打印

使用 Pandas 数据框时，可能需要在打印数据框时排除索引。此外，可能需要修改特定列的格式，例如转换日期时间对象以仅显示时间部分。

要在打印数据帧时排除索引，请使用 to_string 方法中的 index 参数。设置index=False将从打印输出中删除索引。

<code class="python">df.to_string(index=False)</code>

例如，考虑以下数据框：

   User ID           Enter Time   Activity Number
0      123  2014-07-08 00:09:00              1411
1      123  2014-07-08 00:18:00               893
2      123  2014-07-08 00:49:00              1041

使用带有index=False的to_string方法将产生以下输出：

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

要修改特定列的格式，请使用 strftime 方法。此方法可用于将日期时间对象转换为仅显示时间部分。例如，要仅显示“输入时间”列的时间部分，请使用以下代码：

<code class="python">df['Enter Time'] = df['Enter Time'].dt.strftime('%H:%M:%S')</code>

这会将“输入时间”列修改为仅显示时间，而不显示日期。

结合这些技术，您可以打印没有索引且具有特定列格式的数据框。例如，要打印仅包含“输入时间”列的时间部分且不包含索引的数据框，请使用以下代码：

<code class="python">print(df[['User ID', 'Enter Time', 'Activity Number']].to_string(index=False))</code>

这将产生以下输出：

User ID   Enter Time   Activity Number
123         00:09:00              1411
123         00:18:00               893
123         00:49:00              1041

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