Python 列表切片是否会创建对象的副本？

Python 中的列表切片：维护对象完整性

虽然假设 Python 中的列表切片会创建对象的副本似乎是合乎逻辑的包含的对象，实际情况并非如此。相反，切片只是生成引用相同底层对象的新列表。这种识别对于理解 Python 的列表切片机制起着至关重要的作用。

行动中的不变性

考虑一个整数列表：

[1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1]

尽管具有相同的值，这些对象是具有唯一 ID 的不同实体，如下所示：

map(id, [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1])

切片此列表可以保持这些引用的完整性：

b = [1000 + 1, 1000 + 1, 1000 + 1][1:3]
map(id, b)

两个映射操作的输出是相同的，确认切片不会生成整数的新副本。

可变对象的行为类似

观察到类似的行为对于字典或列表等可变对象：

a = [{0: 'zero', 1: 'one'}, ['foo', 'bar']]
map(id, a[1:])

切片仍然保留原始引用，表明切片是一种非复制操作。

复制的开销

复制的开销

for i in range(len(a)):
    x = a[:i]
    print('len: {}'.format(len(x)))
    print('size: {}'.format(sys.getsizeof(x)))

虽然切片不涉及复制对象本身，但它会复制引用。在 64 位机器上每个引用占用 8 个字节，每个列表都有额外的 72 个字节的开销：

尽管如此，对于大多数应用程序来说，这种开销通常不是一个重要的问题。

替代方案：视图

虽然 Python 缺乏对视图的直接支持，但可以采用 numpy 数组等替代选项来实现内存优化。切片 numpy 数组创建与原始视图共享内存的视图，减少了开销，但引入了潜在的意外修改。

总之，Python 中的切片保留了对所包含对象的引用，避免了昂贵的复制操作。此机制通过确保切片反映对原始列表所做的更改来简化代码维护。虽然内存开销是一个考虑因素，但对于大多数实际应用程序来说，它通常不是主要问题。

以上是Python 列表切片是否会创建对象的副本？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！