如何使用 GROUP BY 子句在 MySQL 中转换查询结果？

在 MySQL 中使用 GROUP BY 透视查询结果

通过将数据从行重组为列，透视可以帮助改进数据可视化和分析。要基于特定列透视查询结果，我们可以使用 MySQL 中的 GROUP BY 子句。

考虑具有以下架构的示例表：

data_id     data_timestamp         data_value
--------------------------------------------
1           2011-07-07 00:01:00    0.400  
1           2011-07-07 00:02:00    0.500
1           2011-07-07 00:03:00    0.600
1           2011-07-07 00:04:00    0.700
2           2011-07-07 00:01:00    0.100  
2           2011-07-07 00:02:00    0.200
2           2011-07-07 00:03:00    0.250
2           2011-07-07 00:04:00    2.300

要基于以下内容透视此数据data_timestamp 列，我们可以使用 CASE 语句和 SUM 聚合函数的组合：

SELECT d.data_timestamp
     , SUM( CASE WHEN data_id =  1 THEN data_value ELSE 0 END ) AS 'input_1'
     , SUM( CASE WHEN data_id =  2 THEN data_value ELSE 0 END ) AS 'input_2'
FROM data 
GROUP BY data_timestamp
ORDER BY data_timestamp ASC

此查询有效地总结了每个唯一 data_timestamp 的 data_value 列，并为每个不同的 data_id 创建新列（在此case，input_1 和 input_2)。​​

或者，我们也可以使用 IF 语句来获得相同的结果：

SELECT d.data_timestamp
     , SUM( IF(data_id =  1, data_value, 0) ) AS 'input_1'
     , SUM( IF(data_id =  2, data_value, 0) ) AS 'input_2'
FROM data 
GROUP BY data_timestamp
ORDER BY data_timestamp ASC

这两种方法都提供了一种有效的方法来使用MySQL 中的 GROUP BY 子句，允许更灵活且信息丰富的数据分析。

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