什么时候应该使用 Python 集合和列表？

Python 集合与列表：性能比较

在 Python 中，选择合适的数据结构对于优化代码效率至关重要。两种常用的数据结构是集合和列表。这些结构之间的选择通常取决于代码的具体要求。

集合和列表：简要概述

集合是唯一元素的无序集合，而列表是允许重复的有序元素集合。集合优先考虑快速成员资格检查，这使得它们非常适合检查集合中是否存在元素等任务。另一方面，列表优先考虑元素的有序访问和修改。

性能权衡

在考虑效率时，集合和列表的适用性取决于预期的操作。

成员资格检查：
集合在确定集合中是否存在对象方面明显优于列表。使用 x in s 语法对于集合来说是一个明显更快的操作。

迭代：
与列表相比，集合的元素迭代稍微慢一些。集合不保持顺序，因此不可能通过索引访问元素。

内存注意事项：
集合和列表都将元素存储在内存中，但集合会像它们一样优化内存使用不存储重复元素。

特定用例

• 检查重复项：在此区域设置 excel，因为它们可以有效识别重复项元素。
• 通过索引访问元素：按特定顺序访问元素时，列表是首选。
• 存储唯一元素：集合是不允许重复元素的集合的最佳结构。
• 执行集合操作：集合支持并集、交集和差集等集合论操作，方便数据操作。

结论

Python 中集合和列表的选择取决于代码的具体要求。集合的成员资格检查速度更快，内存效率更高，而列表更适合元素的有序访问和修改。

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