如何在 Laravel 中使用基于相关性的排序跨多个列搜索多个关键字?
Laravel:使用基于相关性的排序对多列搜索多个关键字
在 Laravel 中,实现针对多列考虑多个关键字的搜索同时保持相关性可能具有挑战性。本文解决了这样的问题,即搜索结果根据关键字在指定列中出现的频率进行排序。
场景:
搜索栏需要三个关键字作为输入,搜索条件为:
- 两列(meta_name 和 meta_description)中包含所有三个关键字的行排在前面。
- 仅包含前两个关键字的行上述列中的第一个关键字排在第二位。
- 仅包含上述列中的第一个关键字的行排在第三位。
数据库查询:
为了达到预期的结果,数据库查询应该组合多个 OR 条件,并利用 whereNotIn 函数排除先前条件中已获取的行。
<code class="php">$word1 = 'word1'; $word2 = 'word2'; $word3 = 'word3'; $all = DB::table('posts') ->where('meta_name', 'like', "%{$word1}%") ->where('meta_name', 'like', "%{$word2}%") ->where('meta_name', 'like', "%{$word3}%") ->orWhere(function($query) use ($word1, $word2, $word3) { $query->where('meta_description', 'like', "%{$word1}%") ->where('meta_description', 'like', "%{$word2}%") ->where('meta_description', 'like', "%{$word3}%"); }); $twoWords = DB::table('posts') ->where('meta_name', 'like', "%{$word1}%") ->where('meta_name', 'like', "%{$word2}%") ->orWhere(function($query) use ($word1, $word2) { $query->where('meta_description', 'like', "%{$word1}%") ->where('meta_description', 'like', "%{$word2}%"); }) ->whereNotIn('id', $all->pluck('id')); $oneWord = DB::table('posts') ->where('meta_name', 'like', "%{$word1}%") ->orWhere('meta_description', 'like', "%{$word1}%") ->whereNotIn('id', $all->pluck('id')) ->whereNotIn('id', $twoWords->pluck('id'));</code>
并集和排序:
最后使用 union 函数将 $all、$twoWords 和 $oneWord 结果进行合并,得到有序的搜索结果。
<code class="php">$posts = $all->union($twoWords)->union($oneWord)->get(); // check this first # or $posts = $all->union($twoWords)->union($oneWord)->skip($start)->take($this->rowperpage)->get();</code>
这样可以保证搜索结果是有序的根据指定的条件,从包含指定列中所有三个关键字的行开始。
以上是如何在 Laravel 中使用基于相关性的排序跨多个列搜索多个关键字?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

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