如何从数据帧中的字符串列中删除不需要的字符？

从 DataFrame 列中的字符串中消除不需要的字符

处理包含字符串数据的数据集时，通常需要从内部提取有意义的信息字符串。然而，不需要的字符或格式可能会掩盖所需的数据。在这种情况下，目标是有效地删除这些不需要的部分。

假设我们有一个包含以下数据的 DataFrame 列：

time	result
09:00	52A
10:00	62B
11:00	44a
12:00	30b
13:00	-110a

我们的目标是修剪数据以删除' ' 或 '-' 前缀以及 'a' 或 'b' 后缀。所需的输出是：

time	result
09:00	52
10:00	62
11:00	44
12:00	30
13:00	110

为了实现这一点，我们在 map 方法中使用 lambda 函数。以下代码片段完成该任务：

data['result'] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip('+-').rstrip('aAbBcC'))

lstrip 函数删除任何前导 ' ' 或 '-' 字符，而 rstrip 函数删除任何尾随 'a'、'A'、'b'、 “B”或“c”字符。输出是一个包含所需修剪数据的 DataFrame。

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