如何有效地从 DataFrame 列中的字符串中删除不需要的字符？

从 DataFrame 列中的字符串中删除不需要的部分

您有一个包含带有不需要的字符的字符串的 DataFrame 列。您希望有效地剥离这些字符以提取相关数据。

解决方案在于利用 Python 的 map 方法对列中的每个字符串应用自定义函数：

data['result' ] = data['result'].map(lambda x: x.lstrip(' -').rstrip('aAbBcC'))

此 lambda 函数采用字符串 x 作为输入并执行两个操作：

• x.lstrip(' -') 删除任何前导 ' ' 或 '-' 字符。
• x.rstrip('aAbBcC' ) 删除所有尾随小写或大写“a”、“b”或“c”字符。

结果是修改后的列，其中不需要的字符已被删除。您现在可以将这些清理后的字符串作为数据['结果']访问。

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