为什么'explain”报告的行数与'count()”不同?
“explain”和“count()”返回的行数存在差异:仔细观察
在比较“explain”返回的行数以及从“count()”获得的实际行数。虽然假设“explain”可以准确估计所获取的行数似乎很直观,但情况并非总是如此。
理解“explain”命令
“explain”命令实际上并不执行查询;相反,它分析查询计划并估计将处理的行数。此估计基于各种因素,包括有关所涉及表的统计数据。
为什么“explain”报告的行可能不同
“explain”之间的差异" 输出和实际行数可能是由于以下原因造成的:
- 估计不准确: “explain”使用的估计并不总是精确的,特别是对于涉及的复杂查询多个表或连接。
- 过时的统计信息:“解释”所依赖的统计信息可能不是最新的,导致估计不准确。
差异示例
考虑以下示例:
mysql> select count(*) from table where relation_title='xxxxxxxxx'; +----------+ | count(*) | +----------+ | 1291958 | +----------+ mysql> explain select * from table where relation_title='xxxxxxxxx'; +----+-------------+---------+- | id | select_type | rows | +----+-------------+---------+- | 1 | SIMPLE | 1274785 | +----+-------------+---------+-
如您所见,“explain”估计查询将处理 1274785 行,而“count(*)”返回 1291958 行的计数。这种差异是由于上面解释的估计不准确和过时的统计数据而产生的。
准确行计数的重要性
获取准确的行计数对于优化查询和避免不必要的开销至关重要。通过了解“解释”的局限性,开发人员可以就是否依赖其估计或寻求替代方法来确定处理的行数做出明智的决定。
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InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

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InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

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