Node.js 中的日志记录和监控：最佳实践-js教程-PHP中文网

Logging and Monitoring in Node.js: Best Practices

有效的日志记录和监控对于维护应用程序运行状况、快速识别问题和提高性能至关重要。在本文中，我们将深入探讨 Node.js 应用程序的日志记录和监控，涵盖选择日志记录级别、设置结构化日志、与监控工具集成以及使用 Winston 和 Elasticsearch 的最佳实践等关键主题。

日志记录和监控简介

日志记录有助于捕获应用程序中的实时事件、错误和其他重要信息，而监控则涉及跟踪一段时间内的应用程序性能指标。它们共同提供了有关应用程序运行状况的重要见解，从而能够主动解决问题。

在 Node.js 中设置基本日志记录

内置的控制台对象提供了简单的日志记录功能，但专用的日志记录库对于生产应用程序来说更加强大。

基本控制台日志记录

console.log("Server started on port 3000");
console.warn("This is a warning");
console.error("Error occurred while processing request");

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但是，控制台日志记录在复杂应用中存在局限性，例如缺乏日志级别控制以及没有日志持久化。

温斯顿介绍

Winston 是一个流行的 Node.js 日志记录库，提供多个日志级别、传输（日志目的地）和结构化日志记录。

安装温斯顿：

   npm install winston

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设置温斯顿

   const winston = require("winston");

   // Configure logger
   const logger = winston.createLogger({
       level: "info",
       format: winston.format.combine(
           winston.format.timestamp(),
           winston.format.json()
       ),
       transports: [
           new winston.transports.Console(),
           new winston.transports.File({ filename: "app.log" })
       ]
   });

   // Logging examples
   logger.info("Server started on port 3000");
   logger.error("Database connection failed");

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选择适当的日志级别

日志级别根据日志消息的重要性对其进行分类。常见的日志级别有：

错误：需要立即关注的严重问题，例如数据库或服务器故障。
警告：非关键问题，例如已弃用的 API。
信息：一般应用程序信息，例如服务器启动或关闭。
调试：开发过程中有用的详细信息，例如变量值。

在 Winston 中配置日志级别

logger.level = "debug"; // Sets the minimum log level to debug, capturing all messages.

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在生产中，最好将日志级别保持在 info 或 warn 以避免不必要的日志数据。

结构化日志记录的一致性

结构化日志记录通过保持一致的格式可以更轻松地过滤和分析日志。

将元数据添加到日志

user_id 或 request_id 等元数据可以帮助跟踪日志中的特定操作：

logger.info("User login successful", { user_id: "12345" });
logger.error("Failed to fetch user data", { user_id: "12345", error: "Database unavailable" });

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与 Elasticsearch 集成以实现集中日志记录

Elasticsearch 广泛用于集中式日志管理和搜索功能。

安装 Elasticsearch 和 Elasticsearch Transport

console.log("Server started on port 3000");
console.warn("This is a warning");
console.error("Error occurred while processing request");

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配置 Elasticsearch 传输

   npm install winston

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此设置会将日志发送到 Elasticsearch，允许您使用 Kibana 进行实时日志搜索和分析。

使用 Prometheus 和 Grafana 监控应用程序指标

监控跟踪 CPU 使用率、内存和响应时间等应用程序性能指标，有助于确保应用程序稳定。

使用 Node.js 设置 Prometheus

安装 Prometheus 客户端库

   const winston = require("winston");

   // Configure logger
   const logger = winston.createLogger({
       level: "info",
       format: winston.format.combine(
           winston.format.timestamp(),
           winston.format.json()
       ),
       transports: [
           new winston.transports.Console(),
           new winston.transports.File({ filename: "app.log" })
       ]
   });

   // Logging examples
   logger.info("Server started on port 3000");
   logger.error("Database connection failed");

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创建和导出指标

logger.level = "debug"; // Sets the minimum log level to debug, capturing all messages.

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公开指标端点

logger.info("User login successful", { user_id: "12345" });
logger.error("Failed to fetch user data", { user_id: "12345", error: "Database unavailable" });

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