在Python中使用多处理时如何更新父进程中的全局变量？

多处理无法更新父进程中的全局变量

在多处理中，父进程和子进程存在于单独的Python实例中，有自己的实例内存和全局变量。父进程无法访问子进程中共享全局变量所做的更改。此外，序列化协议（例如 pickle）施加的约束禁止传输不可腌制的对象。

应对挑战

一个潜在的解决方案是找到一种存储数据的方法使用 ctype 对象，允许将内存引用传递给子进程。然而，这种方法并不简单。

特定于 LORR 对象

LORR 对象的不可腌制性提出了进一步的挑战。为了克服这个问题，可以考虑子类化 LORR 并实现 __setstate__ 和 __getstate__ 方法进行酸洗。或者，可以从 LORR 实例中提取必要的数据，并通过队列将其作为字符串传递，从而消除对象序列化的需要。这种方法涉及向子进程发送消息指令并接收包含所需数据的响应。

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