学习这个概念才能精通 React Js。
不要混淆学习ReactJs。
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- 功能组件
- 类组件
- JSX (JavaScript XML) 语法
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- 传递道具
- 默认道具
- 道具类型
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- 使用状态挂钩
- 类组件状态
- 不可变状态
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- componentDidMount
- componentDidUpdate
- 组件将卸载
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- useState
- 使用效果
- useContext
- 使用Reducer
- useCallback
- 使用备忘录
- useRef
- 使用ImperativeHandle
- useLayoutEffect
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- 处理功能组件中的事件
- 处理类组件中的事件
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- if 语句
- 三元运算符
- 逻辑 && 运算符
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- 渲染列表
- React 列表中的键
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- 重用组件
- 儿童道具
- 组合与继承
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- 创建 HOC
- 使用 HOC 实现可重用性
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- 使用渲染道具模式
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- 路由参数
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- 使用历史挂钩
- 使用位置挂钩
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- 创建上下文
- useContext Hook
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- 行动
- 减速器
- 商店
- 连接函数 (React-Redux)
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- 处理表单数据
- 受控组件
- 不受控制的组件 ??。 ???? ??????
- useEffect 获取数据
- useEffect 清理
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- 获取API
- Axios 库
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- componentDidCatch(类组件)
- ErrorBoundary 组件(功能组件)
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- Jest 测试框架
- React 测试库
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- 记忆
- 分析和性能监控
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- 创建 React 应用程序 (CRA)
- 生产版本
- 部署策略
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- 样式组件
- CSS 模块 ??。 ???? ?????????? ?????????
- Redux
- MobX ??。 ?????? ?????????
- 反应路由器
- 到达路由器
以上是学习这个概念才能精通 React Js。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Python更适合初学者,学习曲线平缓,语法简洁;JavaScript适合前端开发,学习曲线较陡,语法灵活。1.Python语法直观,适用于数据科学和后端开发。2.JavaScript灵活,广泛用于前端和服务器端编程。

JavaScript在Web开发中的主要用途包括客户端交互、表单验证和异步通信。1)通过DOM操作实现动态内容更新和用户交互;2)在用户提交数据前进行客户端验证,提高用户体验;3)通过AJAX技术实现与服务器的无刷新通信。

JavaScript在现实世界中的应用包括前端和后端开发。1)通过构建TODO列表应用展示前端应用,涉及DOM操作和事件处理。2)通过Node.js和Express构建RESTfulAPI展示后端应用。

理解JavaScript引擎内部工作原理对开发者重要,因为它能帮助编写更高效的代码并理解性能瓶颈和优化策略。1)引擎的工作流程包括解析、编译和执行三个阶段;2)执行过程中,引擎会进行动态优化,如内联缓存和隐藏类;3)最佳实践包括避免全局变量、优化循环、使用const和let,以及避免过度使用闭包。

Python和JavaScript在社区、库和资源方面的对比各有优劣。1)Python社区友好,适合初学者,但前端开发资源不如JavaScript丰富。2)Python在数据科学和机器学习库方面强大,JavaScript则在前端开发库和框架上更胜一筹。3)两者的学习资源都丰富,但Python适合从官方文档开始,JavaScript则以MDNWebDocs为佳。选择应基于项目需求和个人兴趣。

Python和JavaScript在开发环境上的选择都很重要。1)Python的开发环境包括PyCharm、JupyterNotebook和Anaconda,适合数据科学和快速原型开发。2)JavaScript的开发环境包括Node.js、VSCode和Webpack,适用于前端和后端开发。根据项目需求选择合适的工具可以提高开发效率和项目成功率。

C和C 在JavaScript引擎中扮演了至关重要的角色,主要用于实现解释器和JIT编译器。 1)C 用于解析JavaScript源码并生成抽象语法树。 2)C 负责生成和执行字节码。 3)C 实现JIT编译器,在运行时优化和编译热点代码,显着提高JavaScript的执行效率。

Python更适合数据科学和自动化,JavaScript更适合前端和全栈开发。1.Python在数据科学和机器学习中表现出色,使用NumPy、Pandas等库进行数据处理和建模。2.Python在自动化和脚本编写方面简洁高效。3.JavaScript在前端开发中不可或缺,用于构建动态网页和单页面应用。4.JavaScript通过Node.js在后端开发中发挥作用,支持全栈开发。
