第 6 天：变量和数据类型 | 100 天 Python
100 天编程挑战赛的第 7 天 让我们了解了 Python 中的类型转换 的概念。对于许多新开发人员来说，类型转换似乎是一个复杂的主题。然而，经过一些探索，您会发现它是一个重要且简单的工具，可以增强您处理变量和数据的方式。这篇博文将介绍类型转换的基础知识、为什么有必要以及如何区分显式和隐式类型转换。
类型转换，或者说类型转换，是指在Python中将变量从一种数据类型转换为另一种数据类型。例如，如果您有一个包含字符串数字的变量，例如“27”，则可能需要在执行算术运算之前将其转换为整数。否则，Python 会将“27”解释为字符串并将其添加到其他字符串，而不是执行算术运算。
让我们看一个示例，其中尝试将字符串数字与整数相加。
# Example of Type Casting a = "23" # This is a string b = 3 # This is an integer # Direct addition without casting result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically print(result) # Output: "233"
如果您希望结果为 26，则需要先将“23”从字符串转换为整数。
与许多编程语言一样，Python 是类型敏感的。如果在没有正确转换的情况下将字符串视为整数，反之亦然，则可能会导致意外结果或错误。通过类型转换，您可以告诉 Python 以特定方式解释数据，从而确保准确且符合预期的结果。
Python 提供两种类型的类型转换：
显式转换要求您使用内置的 Python 函数手动将值从一种类型转换为另一种类型。当您指定显式类型转换时，您可以完全控制所需的数据类型。
这是显式类型转换的示例，其中 a 和 b 在添加之前都从字符串转换为整数：
a = "1" # String b = "2" # String # Explicitly converting a and b to integers result = int(a) + int(b) print(result) # Output: 3
在此示例中，a 和 b 使用 int() 函数显式转换为整数，使加法按预期进行。
显式类型转换按照要求执行，避免了 Python 中的类型不匹配。
在隐式类型转换中，Python 自动处理数据类型的转换。当需要在表达式中一起使用不同类型时，通常会发生此过程。 Python 将较低精度类型转换为较高精度类型以避免数据丢失。
例如，如果将整数与浮点数相加，Python 会在执行加法之前自动将整数转换为浮点数：
# Example of Type Casting a = "23" # This is a string b = 3 # This is an integer # Direct addition without casting result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically print(result) # Output: "233"
在此示例中，Python 自动将 d 从整数转换为浮点数以匹配 c。此过程称为隐式类型转换，有助于确保操作顺利运行，无需手动干预。
但是，请始终确保您的转换符合逻辑。例如，尝试将“Saim”这样的字符串转换为整数将引发错误，因为数据不代表有效的数字。
Python 提供了几个用于显式类型转换的内置函数。这是一个快速概述：
| Function | Description |
|---|---|
| int() | Converts data to an integer type |
| float() | Converts data to a floating-point number |
| str() | Converts data to a string |
| ord() | Converts a character to its Unicode integer |
| hex() | Converts an integer to a hexadecimal string |
| oct() | Converts an integer to an octal string |
| tuple() | Converts data to a tuple |
| set() | Converts data to a set |
| list() | Converts data to a list |
| dict() | Converts data to a dictionary |
这些函数可以根据需要协助Python中不同数据类型之间的转换。
尝试这个简单的练习来练习显式类型转换。编写一个程序，接受两个字符串数字，将它们转换为整数，并输出它们的和。
# Example of Type Casting a = "23" # This is a string b = 3 # This is an integer # Direct addition without casting result = a + str(b) # This would concatenate instead of adding numerically print(result) # Output: "233"
预期输出：两个数字的总和为 32
类型转换是Python中的一个基本概念，允许您手动（显式）或自动（隐式）更改数据类型。无论您是清理用户输入、格式化计算数据还是优化代码性能，了解类型转换都有助于提高代码的可靠性和可读性。显式转换是开发人员驱动的，在精度至关重要时使用，而隐式转换有助于 Python 无缝处理混合数据类型。
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